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深度学习算法包括循环神经网络（RNN）、聚于卷积神经网络（CNN）等[3]。融媒图2-2 机器学习分类及算法3机器学习算法在材料设计中的应用使用计算模型和机器学习进行材料预测与设计这一理念最早是由加州大学伯克利分校的材料科学家GerbrandCeder教授提出。

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作者进一步扩展了其框架，引高业集园区以提取硫空位的扩散参数，引高业集园区并分析了与由Mo掺杂剂和硫空位组成的不同配置的缺陷配合物之间切换相关的转换概率，从而深入了解点缺陷动力学和反应（图3-13）。端装分离的纳米纤维素是棒状纳米晶体和纳米纤维的混合物。

水凝胶的胶体稳定性依赖于纳米纤维素的缠结网络，备制可以通过共价或离子交联进一步改性。目前NC可以根据其大小和加工方法分为三类：造企纤维素纳米晶体（CNC），纳米原纤化纤维素（NFC）和细菌纳米纤维素（BNC）。

纳米纤维素（NC）是天然纤维素的一种产品或提取物，聚于存在于多种资源中，例如植物，动物和细菌。但是，融媒这些凝胶的刚度与固体含量成正比，并且未评估多种交联剂的作用及其浓度。